在这个阶段，数据是作为一个技术和工具，参与到游戏的具体内容设计中。
服务器记录的都是玩家游戏行为日志，但是玩家的年龄、职业、收入等属性数据却无法记录。如何获得这些重要的线下属性数据呢？可以通过在游戏中弹出问卷，让玩家填写年龄、职业、收入等信息。这样，我们就可以将两者进行关联分析。更进一步，在问卷中设立“是否第一次玩家”问题，通过这些数据，可以进行新老玩家的判别分析。
这篇文章有详细介绍玩家流失的预测方法。
通过对玩家的历史在线数据，利用生存分析等统计模型，预测玩家日后的在线时长。
部分游戏系统的数值参数受玩家行为数据影响波动很大，如果参数固定，对游戏的平衡性和体验都不太好。例如战场的胜负，受玩家的操作水平、角色本身装备技能等影响。对战场的玩家匹配，采用固定的参数，一般都有偏颇。实际应用中，可以结合玩家的历史战场数据，建立个迭代监控系统，自适应调整相关参数。