前一篇文章说到，游戏数据价值的第一步是发现问题，自然而然，下一步就是深入研究问题，定位问题发生的原因了。
定位问题的原因有两个最基本的方法：分类和对比。将一个大问题按照特定维度细分成一个个小问题，然后将各个小问题进行对比，找出重要的小问题。如此循环下去，直至找到关键的问题或维度，然后进行数据分析和验证，发现原因。最后将这些维度和原因组合起来，形成一个证据链或逻辑链，推导问题形成的过程。下面以实际工作中遇到的问题进行讲解。
背景：游戏限号内测，但是流失率一直很高，产品想知道流失率偏高的原因。因为限号，所以玩家一般会珍惜这个体验过程，相对不容易流失。
分析过程：
1）按照等级、门派细分玩家流失人数。我们发现等级为a，门派为b的玩家流失最为严重，接下来这部分玩家成了我们重点分析的对象。
2）对比这部分玩家和其它玩家的游戏行为数据，包括流失时间、流失地点、流失任务完成情况等等。我们发现一个很重要的现象。这部分流失玩家大部分在游戏某几个地点流失。
3）于是，我们特意上游戏这几个地点逛了逛。这几个点共同的地方就是旁边有个npc，这个npc是可以领新的激活码给朋友其他人的帐号进入玩游戏的。
4）我们初步可以推算这些流失号流失前是领了新的激活码。但为什么他们领了激活码就流失呢？结合流失玩家的任务情况，我们发现这部分玩家都完成了a等级才可以参与的“领取奖励元宝和银两”的任务，但这些元宝和银两都不是绑定的，而且流失玩家身上已经没有了这些元宝和银两。
5）综合起来，我们可以形成一个逻辑链了。玩家首先凭激活码建立角色，升到a等级，然后完成“奖励元宝和银两”的任务，接着将这些元宝和银两交易给自己的大号，接着去那些npc领取新的激活码，最后下线。然后重复相同的过程，不停用小号将元宝和银两转移到自己的大号上。至于为啥是门派b，我们推断可能因为门派b是建立角色时默认选中的门派，而且初期升级速度较块。所以，造成了等级a，门派为b的玩家流失最为严重。
6）产品根据我们的分析结果，及时修复了这一个隐藏的漏洞。之后，流失率迅速降下来，等级为a，门派为b的玩家流失人数也恢复正常。
当然，游戏数据分析中遇到的问题也多种多样。除了用数据定位原因外，还需要结合定性等其它方法。例如某时候，我们通过数据定位到某个群体流失严重，而单凭已经无法推断玩家流失的原因，这时候就需要我们通过电话访谈、问卷调查等其它方式寻找玩家流失的根源了。